OnlyFans IA : Comment faire ? Guide complet 2026

Vous avez forcément vu passer le phénomène sur YouTube ou TikTok : des modèles virtuels ultra-réalistes qui génèrent des milliers d’euros par mois sur des plateformes comme OnlyFans, Fanvue ou Fansly. Bienvenue dans le monde de l’OFM IA !

Derrière les promesses de « revenus passifs pendant que tu dors », la réalité est un peu plus nuancée. Entre les outils qui évoluent à vitesse grand V, les plateformes qui durcissent leurs règles et un cadre légal qui se resserre, il y a pas mal de choses à savoir avant de se lancer.

J’ai passé plusieurs semaines à décortiquer le sujet, tester des outils, regarder des dizaines de vidéos et lire tout ce qui se dit sur le sujet. Dans ce guide, je vous explique comment fonctionne l’OFM IA, quels outils utiliser, combien ça coûte, ce que dit la loi et surtout : est-ce que ça vaut vraiment le coup ?

C’est quoi l’OFM IA exactement ?

Avant d’aller plus loin, posons les bases. L’OFM, c’est l’acronyme de OnlyFans Management.

Concrètement, c’est le fait de gérer le compte d’un ou plusieurs modèles sur des plateformes de contenu payant. L’OFM classique existe depuis un moment : une agence ou un manager s’occupe de la stratégie, du marketing, du chatting avec les abonnés, et prend une commission (souvent 50%) sur les revenus générés.

L’OFM IA, c’est la version 2.0 de ce business. Au lieu de recruter et gérer de vrais modèles, on crée des personnages virtuels de toutes pièces grâce à l’intelligence artificielle. Images générées par IA, vidéos en deepfake, voix clonées, chatting automatisé… L’idée, c’est de tout contrôler sans dépendre d’une vraie personne.

Sur le papier, c’est séduisant. Plus de modèle qui change d’avis, plus de partage des revenus, une production de contenu illimitée.

Mais comme on va le voir, ce n’est pas aussi simple que certains YouTubeurs voudraient vous le faire croire !

OFM IA, OFM hybride ou OFM classique : lequel choisir ?

C’est LA question qui divise la communauté en ce moment. Et après avoir creusé le sujet, je pense que la réponse n’est pas aussi tranchée qu’on pourrait le croire.

L’OFM IA pur

Le concept est clair : on crée un modèle 100% virtuel (visage, corps, voix) et on le monétise sur des plateformes de contenu payant. L’avantage principal, c’est qu’on garde la totalité des revenus et qu’on ne dépend de personne. On peut aussi multiplier les modèles et automatiser une grande partie du processus.

Le problème ? OnlyFans interdit les modèles IA purs. La plateforme exige une vérification d’identité et que le contenu reflète le créateur vérifié. Le PDG d’OnlyFans l’a d’ailleurs confirmé publiquement en 2025 : les utilisateurs ne veulent pas de contenu généré par IA sur leur plateforme. Résultat, si vous faites de l’OFM IA pur, il faudra vous tourner vers des plateformes alternatives comme Fanvue, Fansly ou DFans, qui sont plus souples sur le sujet.

L’OFM hybride

C’est le compromis tendance actuellement.

Le principe : on utilise un vrai modèle pour le compte OnlyFans (vérification d’identité, chatting, contenu explicite), mais on utilise l’IA pour produire massivement du contenu sur les réseaux sociaux afin d’attirer du trafic. En gros, l’IA sert à remplir les feeds Instagram, TikTok et Threads avec des variantes de contenus, pendant que la vraie personne gère la conversion sur OnlyFans.

C’est la stratégie la plus rentable pour beaucoup d’agences cette année, parce qu’elle combine le meilleur des deux mondes : la scalabilité de l’IA avec la confiance générée par une vraie personne.

L’OFM classique

Et puis il y a ceux qui ne jurent que par le « vrai » OFM. Leur argument principal : rien ne remplace une connexion humaine. Un vrai modèle avec 2 millions de followers sur Instagram génèrera toujours plus de revenus qu’un avatar IA. Les taux de conversion, la confiance des abonnés, la capacité à interagir en live… tout ça joue en faveur des vrais créateurs.

D’ailleurs, un point intéressant : depuis que tout le monde se rue sur l’OFM IA, les managers qui travaillent avec de vrais modèles ont moins de concurrence. Les créatrices reçoivent moins de sollicitations qu’en 2023-2024, ce qui laisse plus d’opportunités pour ceux qui font leur outreach sérieusement.

Les outils pour créer un modèle IA réaliste

On entre dans le vif du sujet. Les outils disponibles ont fait un bond en avant assez impressionnant.

Voici ceux que j’ai identifiés comme les plus performants pour chaque étape du process.

Les générateurs d’images IA

La première étape, c’est de créer le visage et l’apparence de votre modèle. Il faut que le résultat soit suffisamment réaliste pour ne pas éveiller les soupçons, et surtout suffisamment cohérent d’une image à l’autre.

Voici les outils qui se démarquent :

• Nano Banana et Nano Banana Pro, l’IA de Google spécialisée dans la création d’images. Les résultats sont bluffants.
• Midjourney reste une référence pour la génération d’images haute qualité. Avec les bons prompts, on obtient des résultats hyper réalites. Il faudra cependant entraîner le modèle pour garder une cohérence visuelle entre les images.
• MyEdit (de CyberLink) est devenu un outil populaire dans la communauté OFM IA. Il permet de générer des images réalistes et de les animer directement en vidéo, ce qui simplifie le workflow.
• Higsfield est un outil que j’ai découvert récemment et qui mérite qu’on s’y attarde. Il est spécialement conçu pour la création d’influenceurs IA avec un niveau de personnalisation assez dingue : type de personnage, ethnicité, couleur de peau, des yeux, condition de la peau, morphologie, style vestimentaire… Tout est paramétrable. L’outil génère des résultats hyper réalistes en quelques clics.
• Pykaso AI est une autre option souvent citée, notamment pour sa facilité d’utilisation et son orientation spécifique vers la création de modèles.

Le conseil que je peux vous donner : testez-en plusieurs et choisissez celui qui vous donne les résultats les plus cohérents.

La cohérence entre les images est ce qui fera la différence entre un modèle crédible et un truc bizarre qui se fait griller en deux secondes.

Donner vie à son modèle : deepfake et vidéo IA

Avoir de belles photos, c’est bien. Mais pour que ça fonctionne sur les réseaux et que les gens y croient, il faut de la vidéo. C’est là que les technologies de deepfake et de face swap entrent en jeu.

Le principe est simple : on prend une vidéo existante (par exemple une personne qui danse ou qui parle face caméra) et on remplace son visage par celui de notre modèle IA.

• HeyGen est probablement l’outil le plus complet du moment. Il permet de créer des avatars parlants, du face swap sur vidéo, des GIFs, et même de la synchronisation labiale. L’interface est accessible et les résultats sont de très bonne qualité.
• Higsfield (encore lui) propose une fonctionnalité de « motion sync » qui permet de synchroniser votre personnage IA avec les mouvements d’une personne dans une vidéo existante. C’est redoutablement efficace pour reproduire des danses TikTok ou des trends virales.
• Reface est un outil d’échange de visage simple et rapide, plutôt orienté mobile. Pratique pour du contenu rapide mais un peu limité pour du contenu pro.

Côté génération vidéo (sans template au départ), les modèles comme Sora 2 d’OpenAI et Veo 3 de Google ont fait des progrès énormes en 2025. Ils permettent de générer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles, avec des résultats de plus en plus réalistes.

Attention cependant : Sora n’est pas encore disponible en Europe sans VPN.

Synthèse vocale et clonage de voix

Un modèle qui ne parle pas n’est pas un vrai modèle…

La voix est essentielle pour les stories, les vidéos TikTok, les messages vocaux et évidemment pour le chatting.

ElevenLabs est devenu la référence en matière de clonage vocal. Quelques secondes d’audio suffisent pour créer un clone de voix convaincant, avec la bonne intonation, le bon rythme, et même les pauses naturelles. C’est même assez flippant !

D’autres options existent comme Respeecher ou les outils intégrés dans HeyGen, mais ElevenLabs reste un cran au-dessus en termes de qualité pour le moment.

Automatiser le chatting

Le chatting est le nerf de la guerre en OFM. C’est là que se font la majorité des ventes (messages privés payants, contenus personnalisés, tips…). Traditionnellement, c’est un humain qui gère les conversations. Mais l’IA commence permet désormais de l’automatiser en grande partie.

Substy est un outil de chatbot IA spécialement conçu pour OnlyFans et Fanvue. Il analyse chaque abonné, adapte le ton des conversations et vend automatiquement du contenu (PPV, bundles, etc.). Certaines agences rapportent avoir réduit leurs coûts de chatting de 25% tout en automatisant 90% des messages !

Cela dit, OnlyFans interdit explicitement l’usage de chatbots dans ses conditions d’utilisation. Si vous utilisez ce type d’outil sur cette plateforme, vous prenez un risque de suspension.

Créer une influenceuse IA qui cartonne

Avoir les bons outils est indispensable. Mais sans stratégie, vous n’irez pas bien loin.

Voici ce qui fait la différence entre un modèle IA qui génère des revenus et un énième avatar qui prend la poussière.

Choisir une apparence crédible et cohérente

C’est la base, mais beaucoup se plantent à cette étape. Votre modèle doit être suffisamment réaliste pour ne pas être détecté comme IA, mais aussi suffisamment distinctif pour se démarquer dans un feed.

Quelques règles à suivre :

• Évitez les visages trop parfaits. Paradoxalement, un visage sans la moindre imperfection crie « IA » à des kilomètres. Ajoutez des taches de rousseur, un grain de peau, des petits détails qui rendent le visage humain.
• Restez cohérent. Utilisez toujours le même outil et les mêmes paramètres pour générer vos images. Un changement subtil de morphologie ou de teint d’une photo à l’autre et c’est grillé.
• Pensez niche. Une influenceuse fitness, une artiste tatouée, une fille next door… Choisissez un positionnement clair qui guidera toute votre création de contenu.

Lui construire une vraie personnalité

Un modèle IA sans personnalité est une coquille vide. Les abonnés le ressentent très vite. Donnez-lui un prénom, inventez une histoire, des centres d’intérêt, un ton de voix, des expressions récurrentes.

Pensez aussi à la cohérence éditoriale : le style des légendes, le type d’humour, les sujets abordés en story… Tout doit former un ensemble cohérent.

C’est ce qui transforme un simple avatar en un personnage auquel les gens s’attachent.

La stratégie de contenu qui fonctionne

L’influenceuse IA Nia a cumulé près de 600 millions de vues sur TikTok en moins de deux mois.

Vous savez quoi ? Elle n’a pas créé une seule vidéo originale !

Sa stratégie est en réalité très simple et c’est celle que la plupart des influenceurs IA utilisent :

• Identifier des vidéos virales sur TikTok ou Instagram Reels (danses, trends, mouvements viraux).
• Remplacer le visage de la personne dans la vidéo par celui de votre modèle IA grâce au motion sync.
• Publier la vidéo sur vos propres comptes.

Le principe est redoutable : vous utilisez un format déjà prouvé (la vidéo a déjà fait des millions de vues) et vous y ajoutez le look distinctif de votre influenceuse IA. Vous partez avec un avantage énorme puisque le contenu a déjà prouvé qu’il résonnait avec une audience.

Le volume est essentiel. Vous ne trouverez pas la formule magique du premier coup. L’idée, c’est de tester plusieurs personnages, plusieurs types de contenus, et de doubler la mise sur ce qui fonctionne.

Comment monétiser son modèle IA ?

Ok, votre modèle est créé, vous avez du contenu, une stratégie de publication.

Maintenant, voyons comment le monétiser.

Abonnements et contenu exclusif

Le modèle classique : vos abonnés paient un abonnement mensuel pour accéder à du contenu exclusif. Pour un modèle IA qui débute, je vous conseille de commencer avec un tarif bas (entre 5 et 10$) pour construire votre base d’abonnés, puis d’augmenter progressivement.

En parallèle, vous pouvez vendre du contenu premium en plus : des photos ou vidéos exclusives envoyées directement en message privé à un tarif supérieur.

C’est souvent là que se fait le gros des revenus, notamment grâce aux chatteurs.

Chatting et messages privés

Le chatting est le levier de monétisation le plus puissant en OFM.

Certaines agences avancées visent un ratio de 10 à 17 dollars générés pour chaque dollar d’abonnement. En clair, un abonné qui paie 5$/mois peut en dépenser 50 à 85$ en messages privés et contenus personnalisés.

Avec un modèle IA, le chatting peut être partiellement automatisé, mais gardez en tête que les interactions les plus rentables sont celles qui semblent personnalisées et authentiques. Un chatbot mal calibré fera fuir vos meilleurs clients.

Sur quelles plateformes s’inscrire ?

C’est un point crucial et je le répète : OnlyFans interdit les modèles IA purs. La plateforme vérifie les identités, scanne les contenus et peut suspendre votre compte si elle détecte du contenu non conforme.

Si vous faites de l’OFM IA pur, orientez-vous vers :

• Fanvue : c’est la plateforme la plus populaire pour les modèles IA. Elle accepte explicitement le contenu généré par IA tant que vous êtes transparent et que vous vérifiez votre identité en tant que propriétaire du compte.
• Fansly : une alternative à OnlyFans qui s’est progressivement ouverte aux modèles IA, avec une modération plus souple.
• DFans : moins connue mais particulièrement permissive. Elle accepte les contenus entièrement générés par IA sans vérification d’identité réelle, avec des commissions faibles.

Si vous optez pour l’OFM hybride, alors vous pouvez utiliser OnlyFans comme plateforme de conversion (avec un vrai modèle) et utiliser l’IA uniquement pour la création de contenu sur les réseaux sociaux.

Promouvoir son modèle sur les réseaux sociaux

Avoir un modèle IA et du contenu, c’est bien. Mais si personne ne le voit, ça ne sert à rien. Il faut réussir à vous faire connaître sur les réseaux.

TikTok, Instagram, Threads et Reddit

TikTok reste le réseau roi pour faire exploser un compte rapidement. L’algorithme favorise les nouveaux créateurs et le format court est parfait pour du contenu IA. C’est là que la plupart des influenceuses IA virales ont percé.

Instagram (et surtout les Reels) est un complément indispensable. Le feed permet de construire une identité visuelle forte, et les stories ajoutent une dimension de proximité.

Threads est la surprise de 2025-2026. La plateforme de Meta a permis à plusieurs comptes d’influenceuses IA de faire des scores impressionnants avec un format simple : photos + légendes percutantes. Pas besoin de vidéo pour performer, ce qui simplifie le workflow. La plateforme X, anciennement Twitter, fonctionne elle aussi.

Reddit est souvent sous-estimé mais peut devenir une mine d’or. Il existe des dizaines de subreddits dédiés où poster du contenu et rediriger vers votre plateforme de monétisation.

La stratégie du contenu viral repurposé

Je l’ai évoqué plus haut mais ça mérite qu’on s’y attarde.

La méthode la plus efficace pour croître rapidement est le repurposing de contenu viral.

Voici le workflow à suivre :

• Scrollez TikTok et identifiez des vidéos qui ont fait des millions de vues.
• Téléchargez la vidéo (sans le logo TikTok).
• Utilisez un outil comme Higsfield ou HeyGen pour remplacer le visage par celui de votre modèle.
• Publiez sur vos comptes.

L’idée, c’est de ne jamais réinventer la roue. Vous utilisez des formats qui ont déjà prouvé leur viralité et vous y ajoutez votre touche créative. C’est exactement comme ça que Nia a atteint 600 millions de vues.

Publiez entre 1 et 3 contenus par jour, variez les formats, et analysez ce qui marche pour insister là-dessus. C’est un jeu de volume et d’itération.

Combien ça coûte et combien ça rapporte ?

Essayons d’être honnêtes sur les chiffres, parce que les « 500€/jour » qu’on voit partout sur YouTube ne reflètent pas la réalité de la majorité des gens qui se lancent.

Côté coûts, voici une estimation réaliste pour démarrer :

• Générateur d’images IA (Midjourney, MyEdit…) : entre 10 et 30$/mois
• Outil de deepfake/vidéo (HeyGen, Higsfield…) : entre 20 et 60$/mois
• Clonage vocal (ElevenLabs) : à partir de 5$/mois
• Éventuellement un outil de chatting automatisé : entre 30 et 100$/mois

Au total, comptez entre 50 et 200$ par mois pour un setup fonctionnel. Ça reste un investissement raisonnable comparé à d’autres business en ligne.

Côté revenus, la fourchette est énorme. Certains ne gagnent rien, d’autres génèrent plusieurs milliers d’euros par mois (plusieurs dizaines pour les meilleurs qui représentent une minorité). Ne vous lancez pas en espérant devenir riche en deux semaines. Comptez plutôt 2 à 4 mois avant de voir des résultats significatifs si vous êtes régulier et sérieux dans votre approche.

Est-ce que c’est légal ?

C’est LA question que tout le monde se pose. Et la réponse n’est pas un simple oui ou non.

Ça dépend de ce que vous faites, comment vous le faites, et d’où vous le faites.

Ce que dit la loi en France

La France a considérablement durci sa législation autour des deepfakes ces dernières années.

L’article 226-8-1 du Code pénal prévoit des sanctions claires :

• La création d’un deepfake sans le consentement de la personne concernée est passible de 2 ans de prison et 60 000€ d’amende.
• Si le deepfake est à caractère sexuel, la peine grimpe à 3 ans d’emprisonnement et 75 000€ d’amende.
• La diffusion de ces contenus sur internet constitue une circonstance aggravante.

Le RGPD ajoute une couche supplémentaire : si votre modèle IA peut être associé à une personne réelle (même partiellement), vous êtes potentiellement en violation des règles sur la protection des données personnelles.

Par ailleurs, depuis avril 2025, la France impose aux sites de contenu pour adultes (dont OnlyFans) une vérification stricte de l’âge des utilisateurs, mise en œuvre par l’ARCOM.

Les conditions des plateformes

Chaque plateforme a ses propres règles, et elles évoluent vite :

• OnlyFans interdit les modèles IA et l’utilisation de chatbots. Le contenu IA est autorisé uniquement s’il est clairement marqué comme tel et représente le créateur vérifié.
• Fanvue accepte les modèles IA tant que le propriétaire du compte est vérifié et qu’il indique que le contenu est généré par intelligence artificielle.
• Fansly et DFans ont des politiques plus souples, mais susceptibles d’évoluer.

Les risques à connaître

Même si vous créez un personnage entièrement fictif, les risques existent :

• Usurpation d’identité : si votre modèle ressemble de trop près à une personne réelle, vous vous exposez à des poursuites pour violation du droit à l’image.
• Suspension de compte : les plateformes scannent de plus en plus les contenus et peuvent détecter les incohérences liées à l’IA.
• Droits d’auteur : le contenu généré par IA peut parfois être dérivé d’éléments protégés, ce qui crée un flou juridique.
• Tromperie du consommateur : faire croire à vos abonnés qu’ils interagissent avec une vraie personne alors que tout est automatisé pose des questions éthiques et potentiellement légales.

Mon conseil : si vous voulez vous lancer sérieusement, consultez un avocat spécialisé en droit du numérique. C’est un investissement qui peut vous éviter de gros problèmes par la suite.

Mon avis : faut-il se lancer dans l’OFM IA ?

Après avoir passé en revue tout l’écosystème OFM IA, voici ma conclusion.

L’OFM IA est une opportunité réelle, mais ce n’est pas le business « facile et passif » que les vendeurs de formations veulent vous faire croire. Les outils sont impressionnants, la technologie progresse à une vitesse folle, et il y a clairement de l’argent à se faire. Mais il y a aussi beaucoup de bruit, de promesses exagérées et de zones grises au niveau légal.

Voici ce qu’e je retien’il faut retenir :

• L’OFM IA pur fonctionne, mais sur des plateformes alternatives (pas OnlyFans), avec un cadre légal à respecter scrupuleusement et une concurrence qui s’intensifie de mois en mois.
• L’OFM hybride est probablement la voie la plus intelligente si vous voulez maximiser vos revenus tout en limitant les risques. L’IA pour le trafic, un vrai modèle pour la conversion.
• L’OFM classique reste le modèle le plus solide pour ceux qui veulent construire un vrai business sur le long terme. Paradoxalement, la ruée vers l’IA a créé plus d’opportunités pour les managers qui travaillent avec de vrais créatrices.

Ce qui est sûr, c’est que l’IA va continuer à transformer ce secteur. Les outils vont devenir encore plus performants, les contenus encore plus réalistes, et les régulations encore plus strictes. Se former sur le sujet maintenant, c’est prendre de l’avance. Mais faites-le en connaissance de cause, avec les bons outils, la bonne stratégie, et surtout dans le respect de la loi.

Si le sujet vous intéresse, le mieux reste encore de tester par vous-même. La plupart des outils mentionnés dans cet article proposent des versions d’essai gratuites. Commencez par là, faites vos propres tests, et forgez-vous votre propre opinion.

Envie de découvrir le business du SMMA ? Découvrez mon article complet sur le sujet.